智能驾驶工控机配置的要求取决于多种因素，包括车辆类型、自动驾驶级别、系统架构、数据处理需求以及未来扩展性考虑等。下面我们将从硬件和软件两个方面，探讨智能驾驶工控机配置的一些基本需求和推荐配置。

硬件配置需求

1. 处理器（CPU）：智能驾驶工控机需要处理大量的传感器数据、图像识别、路径规划等任务，因此需要一个高性能的CPU。考虑到未来的扩展性和升级性，建议选择多核处理器，如Intel的Xeon系列或AMD的EPYC系列。这些处理器具备较高的计算能力和扩展槽位，能够满足智能驾驶系统日益增长的计算需求。

2. 内存（RAM）：内存是工控机运行程序和处理数据的关键部件。对于智能驾驶系统来说，大量的传感器数据、地图信息和路径规划数据需要快速存取。因此，建议选择高容量的DDR4内存，并根据需求进行适当扩展。一般来说，32GB或64GB的内存可以满足大多数智能驾驶系统的需求。

3. 存储（Storage）：智能驾驶系统需要存储大量的地图数据、传感器数据以及用户数据等。因此，需要选择高可靠性、高容量的存储设备。建议使用SSD硬盘，其读写速度快、抗震性能好，能够满足系统对存储的需求。同时，考虑到数据备份和恢复的需要，建议配置RAID阵列或备份存储设备。

4. 图形处理器（GPU）：智能驾驶系统需要进行大量的图像处理和深度学习计算，这些任务对GPU的要求较高。选择一款高性能的GPU，如NVIDIA的Tesla系列或AMD的MI系列，能够提升系统的图像处理和计算性能。

5. 网络接口（Networking）：智能驾驶系统需要与车辆其他系统、云端服务器以及其他车辆进行通信。因此，需要配置多种网络接口，如以太网接口、CAN接口、LIN接口等。同时，为了满足高速数据传输的需求，建议选择支持千兆或万兆以太网接口的工控机。

6. 扩展槽位（Expansion Slots）：考虑到智能驾驶系统的未来升级和扩展需求，工控机需要具备足够的扩展槽位。这些槽位可以支持添加更多的处理器、内存、存储和网络接口等设备，以满足系统不断增长的性能需求。

软件配置需求

1. 操作系统：智能驾驶工控机需要运行稳定可靠的操作系统，如Linux或Windows Server等。这些操作系统具备强大的任务管理、内存管理和网络管理能力，能够满足智能驾驶系统的运行需求。

2. 智能驾驶软件框架：智能驾驶系统需要一套完整的软件框架来管理和协调各个功能模块。这些框架通常包括传感器数据处理、路径规划、决策控制等模块。选择一款成熟、可靠的智能驾驶软件框架，能够提升系统的稳定性和性能。

3. 算法库和工具包：智能驾驶系统需要使用各种算法库和工具包来实现图像处理、深度学习、路径规划等功能。这些库和工具包需要支持多种编程语言和硬件平台，以满足系统的开发需求。

综上所述，智能驾驶工控机的配置需求较高，需要满足多种硬件和软件要求。在实际应用中，需要根据车辆类型、自动驾驶级别和系统架构等因素进行综合考虑，选择适合的硬件配置和软件框架，以确保智能驾驶系统的稳定性和性能。同时，随着技术的不断发展和升级，也需要不断调整和优化工控机的配置，以满足未来智能驾驶系统的需求。

2U工控机：LTS-8721A